KAIHub #AI허브 #AI데이터센터 #AI에너지 #AI냉각 #데이터센터전력 #재생에너지 #PUE #ESG투자 #AI인프라 #AI산업전략 #AI지속가능성 #AI고속도로 #대한민국AI #AI기술혁신 #전력망 #냉각기술 #AI클라우드1 K-AI HUB 시리즈 (6편) AI의 에너지와 냉각의 그림자 — 인프라의 보이지 않는 전쟁 AI가 세상을 바꾸려면, 먼저 전력이 세상을 지탱해야 한다.1. AI 데이터센터의 진짜 비용은 전력이다AI는 보이지 않는 전력 소비자입니다.GPT-4급 모델 하나를 학습하는 데 필요한 전력은 약 1,000가구의 연간 전력 사용량과 맞먹습니다.한국에서 건설 중인 100 MW급 AI 데이터센터 한 곳은 중형 화력발전소 한 기와 동일한 부하를 발생시킵니다.2. 냉각: 데이터의 열을 식히는 전쟁AI 서버의 발열량은 일반 클라우드 서버의 약 3배입니다.문제는 냉각 방식이 단순히 기술 문제가 아니라 환경 문제로 이어진다는 점이다. 냉각 방식 장점 단점공랭식(Air Cooling)초기비용 저렴, 단순한 구조효율 낮고 고온 지역에 불리액침식(Immersion Cooling)냉각 효율 탁월, 서버 밀도 향상초기 투자 .. 2025. 10. 22. 이전 1 다음
